Аннотация: Рассмотрена модель распространения тепловых полей в многолетнемерзлых породах от различных инженерных объектов, функционирующих в Арктических районах. В предложенную модель включены наиболее существенные технические и климатические параметры, влияющие на формирование тепловых полей в приповерхностном слое грунта. Основной целью исследования является долгосрочное прогнозирование изменения динамики границы залегания вечной мерзлоты при эксплуатации кустовой площадки северного нефтегазового месторождения. Такой прогноз получается при моделировании сложной системы, состоящей из источников тепла (холода) и мерзлого грунта, растепление которого может приводить к потере его несущей способности и возможным техногенным и экологическим авариям. Например, источниками тепла могут выступать добывающие скважины, а источниками холода – сезоннодействующие охлаждающие устройства, которые используются для термостабилизации грунта. Для минимизации воздействия источников тепла на вечную мерзлоту использованы различные варианты теплоизоляции, а для сохранения первоначального температурного режима верхнего слоя грунта – отсыпки, состоящие из песка, бетона, пеноплекса или другого теплоизолирующего материала. Разработанный комплекс программ был использован при проектировании 12 северных нефтегазовых месторождений. Для решения описанной задачи в сложной трехмерной области требуются существенные вычислительные ресурсы. Время расчета одного варианта часто может превышать 10–20 часов машинного времени на суперЭВМ. Для ускорения проведения численных расчетов были использованы многоядерные процессоры. Приведены численные расчеты, которые иллюстрируют возможности разработанного комплекса программ для проведения долгосрочных прогнозов по определению изменения границ распространения зон вечной мерзлоты, а также показывают, что на многоядерных процессорах можно достичь ускорения, близкого к теоретическому.

Аннотация: Представлен опыт Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (ПГГПУ) выбора и подключения электронно-библиотечных систем, дана краткая характеристика эффективности использования этого вида информационных ресурсов. Рассказано о создании Электронной библиотеки ПГГПУ, ее целях, задачах, представленных в ней ресурсах, подчёркнута важность отражения интеллектуальных продуктов вуза и организации к ним доступа преподавателей и студентов.

Аннотация:

Исследованы вопросы формирования междисциплинарных тематических коллекций в цифровом пространстве научных знаний. Рассмотрены содержание работ по формированию и представлению междисциплинарной коллекции, правила организации и представления междисциплинарных цифровых коллекций в информационной среде электронной библиотеки «Научное наследие России». Отмечено, что организация работ по формированию междисциплинарной коллекции в цифровом пространстве знаний предполагает следующие этапы: определение тематики междисциплинарной коллекции, определение структуры разделов междисциплинарной коллекции, определение источников для представления в междисциплинарной коллекции, диспетчеризацию работ с источниками, формирование метаданных, формирование цифровых копий объектов (включая оцифровку и верстку электронного объекта), размещение созданных цифровых копий на специализированной странице междисциплинарной коллекции. Показаны типы и виды междисциплинарных коллекций. Разработаны основные типы разделов, присутствующих в большинстве междисциплинарных проектов. Отмечено, что информация, представляемая в междисциплинарной коллекции, включает две составляющие – метаданные, описывающие характеристики ресурсов, и собственно цифровые информационные ресурсы, а именно, представленные в цифровой форме объекты библиотечного, музейного и архивного хранения – это печатные и рукописные издания, графика, фото-, аудио-, видео-материалы, музейные предметы. Предложена методика отбора материалов для формирования междисциплинарной коллекции на примере создания коллекции, посвященной нобелевским лауреатам, гражданам России и СССР, а также родившимся на территории России и СССР.

Аннотация: На протяжении последних трех лет в рамках межведомственной научно-технической программы «Вакцины нового поколения и диагностические системы будущего», объединяющей более 90 организаций и направленной на разработку новых иммунологических препаратов, ведутся интенсивные работы по информационному обеспечению этого проекта. В результате, на базе Южной Московской Опорной Сети (ЮМОС) созданы корпоративная сеть и специализированная информационная система (ИС), объединяющая различные информационные ресурсы (ИР), включая БД и электронные библиотеки (в т.ч. создаваемые участниками программы).
Работоспособность системы обеспечивает программное обеспечение Gozelle, созданное в рамках указанной программы. Текущая версия ИС обладает широкой функциональностью, но, как оказалось, не обеспечивает всех потребностей участников понятийной сети (ПС)[1] , занятых решением той или иной научной проблемы. Для расширения возможностей существующей ИС было выбрано программное обеспечение среднего уровня Globus Toolkit 3.0 [2]. С целью повышения эффективности ориентации пользователей в существующих ИР и, соответственно, повышения эффективности работы, к сервисам ПС высокого уровня был добавлен сервис семантического связывания данных на основе онтологий.