• Main Navigation
  • Main Content
  • Sidebar

Электронные библиотеки

  • Главная
  • О нас
    • О журнале
    • Цели и задачи
    • Тематика
    • Главный редактор
    • Редакция
    • Отправка материалов
    • Заявление об открытом доступе
    • Заявление о конфиденциальности
    • Контакты
  • Текущий выпуск
  • Архивы
  • Регистрация
  • Вход
  • Поиск
Издается с 1998 года
ISSN 1562-5419
16+
Language
  • Русский
  • English

Найти

Расширенные фильтры

Результаты поиска

Автоматический морфологический анализ для осетинского языка на материале устного корпуса

Анна Сергеевна Шатских, Алексей Андреевич Сорокин
2215-2239
Аннотация:

Работа посвящена созданию первого корпуса для осетинского языка с морфологической разметкой в формате Universal Dependencies. Корпус состоит из размеченных вручную текстов Устного корпуса осетинского языка, содержит 5454 предложения и имеет суммарный объём 73 042 токена. Также в работе представлен морфологический анализатор на основе архитектуры BERT, достигающий пословной корректности 95,60%. Кроме того, в работе приведены результаты экспериментов по улучшению качества классификации. Показано, что фильтрация выдачи модели с помощью бесконтекстного анализатора и многозадачный подход не приводят к значительному улучшению. Наконец, в работе представлены результаты тестирования анализатора на внедоменных данных и показано, что на них модель достигает пословной корректности 91,45%. Статья является расширением статьи конференции «Диалог».

Ключевые слова: осетинский язык, иронский далект, морфологический анализ, Universal Dependencies.
1 - 1 из 1 результатов
Информация
  • Для читателей
  • Для авторов
  • Для библиотек
Отправить материал
Текущий выпуск
  • Логотип Atom
  • Логотип RSS2
  • Логотип RSS1

Электронные библиотеки

ISSN 1562-5419

Информация

  • О журнале
  • Цели и задачи
  • Тематика
  • Руководство для авторов
  • Отправка материалов
  • Заявление о конфиденциальности
  • Контакты
  • eLIBRARY.RU
  • dblp computer science bibliography

Отправить статью

Авторам нужно зарегистрироваться в журнале перед отправкой материалов, или, если вы уже зарегистрированы, можно просто войти со своей учетной записью и начать процесс отправки, состоящий из пяти шагов.

Отправить материал
Больше информации об этой издательской системе, платформе и рабочем процессе от OJS/PKP.

© 2015-2026 Казанский (Приволжский) федеральный университет; Институт развития информационного общества