Опубликован: 15.08.2013

Информационно-aналитические системы для обработки информации о Мировом океане

Е.Д. Вязилов, Д.А. Мельников, Н.В. Чуняев
Аннотация: Представлены сведения об аналитическом комплексе Единой государственной системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО). Дан краткий обзор аналитических систем. Показана работа с аналитическим комплексом. Сказано о перспективах развития аналитического комплекса ЕСИМО.

Интеграция географических информационных ресурсов и обеспечение онлайн-доступа к ним для решения научных и образовательных задач

И.К. Лурье, А.Р. Аляутдинов, С.А. Осокин
Аннотация: Рассматривается проблема интеграции геоинформационных ресурсов и свободного доступа к ним путем методов и технологий создания специализированных инфраструктур пространственных данных, геопорталов, баз данных коллективного пользования и веб-ГИС.

Базы знаний для описания информационных ресурсов в молекулярной спектроскопии. 5. Качество экспертных данных

А.Ю. Ахлёстин, Н.А. Лаврентьев, А.И. Привезенцев, А.З. Фазлиев
Аннотация: Показано, что доверие к контенту информационных ресурсов можно оценивать с помощью критерия опубликования и разделять ресурсы на доверяемую и сомнительную части. Задача оценки доверия состоит их четырех подзадач: (1) построения мультимножеств физических величин, содержащихся в первичных источниках данных, (2) согласования значений физических величин, (3) формирования количественных ограничений для критерия опубликования в разных интервалах изменения физических величин и (4) декомпозиции экспертных данных. Кратко описаны критерии достоверности спектральных данных и ограничения необходимые для решения задач согласования данных. Представлено табличное представление результатов согласования. На примере вакуумных волновых чисел описаны ограничения характерные для критерия опубликования. Оценки доверия, полученные из решения задачи декомпозиции, представлены в форме OWL-онтологий. Построение онтологической базы знаний подобного типа для виртуальных центров данных в дисциплинах с большими объемами данных измерений обеспечит автоматический выбор информационных ресурсов с высокой степенью доверия.